연세대학교

프로그램

2026년도 가을연수교육 프로그램

  • 일정 : 2026. 8. 24. - 25.(월, 화)
  • 장소 : 백범김구기념관

↔ 좌/우로 스크롤하여 확인할 수 있습니다.

장소 8월 24일(월) 1일차 8월 25일(화) 2일차
컨벤션 A A1. 환자안전 전담인력 보수교육 B1. (오전) 5주기 인증 경영진 인터뷰 준비하기
컨벤션 B B2. (오후) 5주기 정신의료기관평가 수검사례를 통한 성공적인 평가 준비와 대응 전략
대회의실 A2. 질 향상과 환자안전 개선활동 사례 B3. AI 실습교육
1일차 (8.24. 월)

A2. 질 향상과 환자안전 개선활동 사례

기획의도: 의료기관의 환자안전 및 질 향상 활동 우수사례를 공유함으로써 현장에 적용 가능한 개선 전략과 운영 경험을 확산하고, 안전하고 질 높은 의료서비스 제공에 기여하고자 한다.

교육인원: 180명

강의시간주제강사
09:00-09:50국내외 의료기관 인증제도와 의료 질 향상의 최신 동향최윤경 / 한국방송통신대학교 간호학과 교수
10:00-10:50진료절차와 환자권리 존중을 통한 환자경험 향상 사례 (2, 6장)최애리 / 이화여자대학교 목동병원 QPS팀 팀장
11:00-11:50환자안전 보장 활동을 통한 질 향상 사례 (1, 5, 7장)강태림 / 서울아산병원 PI팀 팀장
11:50-13:00점심시간
13:00-13:50환자진료 및 의약품 안전 향상 사례 (3, 4장)이영주 / 부산대학교병원 적정관리팀 UM
14:00-14:50데이터 기반 QI 활동과 성과 관리 사례 (7, 13장)김민정 / 분당서울대학교병원 경영혁신팀 팀장
15:00-15:50감염 및 시설환경 관리를 통한 질 향상 사례 (8, 11장)이소연 / 고려대학교 구로병원 적정진료관리부 팀장
16:00-16:50인증을 넘어 지속 가능한 환자안전문화 정착 사례 (9, 10장)강선영 / 삼성서울병원 QI실 팀장
2일차 (8.25. 화)

B1. 5주기 인증 경영진 인터뷰 준비하기 (오전)

기획의도: 의료기관의 발전 및 운영 방침에 직원이 동참할 수 있는 여건을 조성하기 위해 의료기관 경영자가 수행하는 활동을 확인하는 경영진 인터뷰 진행에 대해 준비하여
성공적인 5주기 인증이 되고자 한다.

교육인원: 120명

강의시간주제강사
09:00-09:50경영진 인터뷰 준비_의료기관평가인증원서희정 / 의료기관평가인증원 센터장
10:00-10:50경영진 인터뷰 준비_조사위원손정일 / 의료기관평가인증원 자원컨설턴트,
성균관의대 강북삼성병원 내과 교수
11:00-11:50경영진 인터뷰 준비_조사대상병원이용제 / 연세대학교 강남세브란스병원 교수

B2. 5주기 정신의료기관평가 수검사례를 통한 성공적인 평가 준비와 대응 전략 (오후)

기획의도: 5주기 정신의료기관 현지평가를 준비하는 의료기관의 이해를 높이고, 실무 중심의 준비 전략과 대응 사례를 공유하여 평가를 준비하는 실무자 역량을 강화하기 위함이다.

교육인원: 120명

강의시간주제강사
13:00-13:505주기 정신의료기관 현지평가 준비 전략주효경 / 의료기관평가인증원 전담조사위원
14:00-14:50정신의료기관 현지평가 성공적인 수검사례 Ⅰ조은주 / 서울대학교병원 QPS팀장
15:00-15:50정신의료기관 현지평가 성공적인 수검사례 Ⅱ김지영 / 서울성모병원 간호2팀 정신건강의학과병동 UM
16:00-16:50정신의료기관 현지평가 성공적인 수검사례 Ⅲ이미영 / 강남세브란스병원 적정진료관리팀 QPS파트장

B3. AI 실습교육

기획의도: AI를 활용하여 환자안전 및 질향상 관리 전략을 수립하고 환자안전 데이터 분석 및 위험 예측에 AI를 활용하여 질향상 및 환자안전 활동 실무 역량 강화에 도움이 되고자 한다.

강사: 에이블런 손정영 강사

교육인원: 120명

준비사항: 반드시 노트북은 개별 지참 후 참석해야 하며, 추후 개별 안내 예정입니다.

강의시간주제기대효과
09:00-09:50 QI를 위한 프롬프트 엔지니어링 고급
  • QI, 환자안전 업무별 AI 도구 활용법 이해
  • 역할, 목적, 출력 형식을 반영한 프롬프트 작성
  • 다양한 프롬프트 기법 이해: Chain of Thought, Few-Shot Learning, 역할 기반 프롬프팅, 멀티모달 프롬프트 설계 및 최적화
고급 프롬프트 기법을 QI, 환자안전 업무에 적용할 수 있다.
10:00-12:00 생성형 AI 활용 실전: RCA, FMEA, 교육자료 제작
  • 환자안전사례 기반 RCA 보고서 초안 작성
  • 보고서 초안 검토 기준 적용 실습: 사실오류, 과도한 추론, 누락항목 등
  • AI를 활용한 FMEA 프로세스 설계 실습(프로세스 도식화, 오류유형 파악, 위험도 평가, 개선활동 등)
  • NotebookLM 활용 정확한 환자확인을 위한 교육자료 만들기 실습
RCA, FMEA, 교육자료 제작에 AI를 적용해 시간을 단축하고
결과물의 퀄리티를 높일 수 있다.
12:00-13:00점심시간
13:00-14:50 AI 기반 환자안전 데이터 분석
  • 환자안전 샘플 데이터 정리(예: 낙상보고서, 투약오류, 환자확인 오류 등)
  • NLP 기반 비정형데이터 분석 실습(유형/심각도/근본원인 추정)
  • Excel 활용 데이터 분석(사건유형 분류, 빈도분석, 주요원인 추출)
  • 분석 데이터 기반 Pareto 분석보고서 생성
환자안전 데이터를 분석 가능한 형태로 정리하고,
위험요인과 개선 우선순위를 데이터 기반으로 제시할 수 있다.
15:00-16:00 AI 시스템 구축 프로젝트
  • 팀별 QI 실무 문제 선정
  • 샘플 데이터와 업무 시나리오 정의
  • 생성형 AI로 유형분류, 원인분석, 개선안 도출 흐름 설계
  • GPTs/Gems 기반 맞춤형 AI 도우미 설계
  • 결과 테스트, 프로토타입 시연 및 피드백
교육 후 실무에 즉시 적용 가능한 AI 챗봇을 만들 수 있다.